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评论AI猴痘

评论:人工智能可以发现猴痘等病毒,并有助于保护自然

发布日期:2022年5月30日

为对话写作, 克里斯蒂娜·尼沙姆(克里斯蒂娜Neesham)和同事们讨论了如何利用人工智能来抵御新的流行病,也有助于保护和保护自然.

在上面

安Borda, 墨尔本大学; Andreea Molnar, 斯威本科技大学; 克里斯蒂娜Neesham, 太阳2首页大学, 帕蒂Kostkova教授, 伦敦大学学院

2019年,一种新型冠状病毒从自然界出现,它改变了世界. 但COVID-19不会是最后一种从日益萎缩的野生世界跳出来的疾病. 就在这个周末,它被宣布 澳大利亚美国不再像加拿大、美国和欧洲国家那样是旁观者 争相包含 猴痘, 一种不那么危险的天花病毒我们花了很大的代价才消灭了它.

当我们把自然推向边缘时,我们使这个世界对人类和动物来说都变得不安全. 这是因为环境的破坏迫使携带病毒的动物离我们更近,或者我们离它们更近. 当像COVID这样的传染病发生时 跳过, 鉴于我们这个相互联系紧密的世界,它很容易对全球健康构成威胁, 旅行的便利和我们密集的 越来越多的城市.

我们不能再忽视人类是环境的一部分,而不是与环境分离. 我们的健康和…的健康密不可分 动物与环境. 这不会是最后一次大流行.

为了更好地应对下一次来自动物的病毒溢出, 我们必须关注人与人之间的联系, 环境和动物卫生. 这就是所谓的 一个健康的方法,得到了世界卫生组织和许多其他机构的认可.

我们相信人工智能可以 帮助我们更好地 理解这张连接的网络,并教我们如何保持生活的平衡.

台湾城市山景
在世界的许多地方,我们已经把自然推到了边缘地带. 在上面

人工智能如何帮助我们抵御新的流行病?

完全 60%的 影响人类的传染病是人畜共患病,这意味着它们来自动物. 包括致命的 埃博拉病毒,它来自灵长类动物, 猪流感很可能是来自猪和新型冠状病毒 从蝙蝠. 人类也有可能把疾病传染给动物, 最近的研究表明,COVID-19的传播来自 人类的猫 以及 鹿.

对新的人畜共患病进行早期预警至关重要, 如果我们要在病毒蔓延成为流行病之前解决它. 猪流感(H1N1流感)和COVID-19等大流行向我们展示了人工智能预测和疾病监测的巨大潜力. 就猴痘而言,病毒已经 已经流传 在非洲国家,但现在已经在国际上取得了飞跃.

这看起来像什么? 想想收集和分析 实时数据 在感染率. 事实上,人工智能已经习惯了 第一个标志 在人工智能公司的工作下,新型冠状病毒正在成为一种流行病 Bluedot“健康地图” 在波士顿儿童医院.

如何? 通过追踪大量的数据流,而这是人类无法做到的. 例如,健康地图使用 自然语言处理机器学习 分析政府报告的数据, 社交媒体, 新闻网站, 以及追踪疫情全球传播的其他在线来源.

我们也可以使用人工智能 挖掘社交媒体数据 以了解下一次疫情高峰将在何时何地发生. 其他研究人员也在使用人工智能 检查 感染动物的病毒的基因组序列,以预测它们是否可能从动物宿主跳到人类身上.

正如气候变化改变了地球的系统,它也是 改变的方法 疾病的传播及其分布. 在这方面,人工智能也可以用于 新的监测方法.

蚊子咬手
气候变化正在改变疾病发生的地方. 盖蒂

通过人工智能更好地保护环境

我们对环境的破坏和生物的出现之间有着明显的联系 新传染病人畜共患的溢出效应. 这意味着保护和保护自然也有助于我们的健康. 通过保持生态系统的健康和完整,我们可以预防未来的疾病暴发.

在环境保护方面,人工智能也能有所帮助. 例如, Wildbook 使用计算机视觉算法在图像中检测个体动物,并跟踪它们的时间. 这使得研究人员能够更好地估计人口规模.

人工智能还可以发现砍伐森林或非法采矿造成的环境破坏, 如通过 趋势.地球 该项目监测卫星图像和地球观测数据,以寻找不受欢迎的变化迹象.

公民科学家 是否也可以帮助训练机器学习算法,在诸如此类的平台上更好地识别濒危动植物 动物.

人工智能不仅适用于人类,也适用于自然界

研究人员开始考虑人工智能的伦理问题 对动物的研究. 如果AI被粗心地使用, 实际上,家养动物和野生动物的情况可能会更糟, 例如, 动物追踪数据可以 容易出错 如果没有经过地面人员的检查,甚至 被偷猎者砍.

人工智能是 道德盲. 除非我们采取措施 嵌入值 在这个软件中,我们最终可以得到一个复制现有偏见的机器. 例如, 如果人类在获取水资源方面存在不平等, 这些都可以很容易地在AI工具中重现,从而维持这种不公平. 这就是为什么像 AINowInstitute 关注人工智能中的偏见和环境正义.

2019年,欧盟发布了 道德准则 为值得信赖的人工智能. 其目标是确保人工智能工具的透明度,并优先考虑人类机构和环境健康.

人工智能工具有真正的潜力来帮助我们应对下一次大流行,通过监视病毒,帮助我们保持自然的完整. 但要实现这一点,我们必须将AI向外扩展,远离 human-centredness 大多数人工智能工具, 拥抱我们生活和与其他物种共享的环境的完满.

我们应该在做到这一点的同时,将我们的人工智能工具嵌入透明的原则, 平等和保护所有人的权利.

安Borda墨尔本医学院副教授, 墨尔本大学; Andreea Molnar,副教授, 斯威本科技大学; 克里斯蒂娜Neesham商业道德与企业社会责任副教授, 太阳2首页大学, 帕蒂Kostkova教授, 数字健康教授, 伦敦大学学院数字突发公共卫生中心(dPHE)主任, 伦敦大学学院

本文转载自 谈话 根据知识共享许可协议. 读了 原文.

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